食品工业指主要以农业、渔业、畜牧业、工业林业或化学工业的产品或半成品为原料，制造、提取、加工成食品或半成品，具有连续而有组织的经济活动工业体系。

   当前中国食品工业还是以农副食品原料的初加工为主，精细加工的程度比较低，正处于成长期。食品行业为完全竞争行业，集中度较低，中小企业比例高，技术水平低，同质化严重，价格竞争激烈，利润空间狭小，随着行业整合及行业成熟度的提高，行业利润向大企业迅速集中，行业龙头企业将担当起行业资源整合的重任。

微缔食品行业mes系统解决方案：

1）生产管理

工单管理：生产工单管理 / 包（灌）装工单管理、支持新建、修改、冻结、取消工单；

根据产能进行排产：与erp等系统集成，实现企业整体信息化；

生产管理 ：区分成品、半成品、原材料等、bom 配方管理；

设备、工位、车间、生产线管理：预定义生产工艺路线；

生产执行：生产指示、严格按照预定义的生产工艺路线生产、确保工单“保质保量”完成、实时控制工单状态，可以冻结问题工单、仪表盘、报表、看板实时显示生产情况；

与其他业务系统集成：从erp等系统下载生产工单、从erp等系统下载bom / 配方管理、将生产执行的数据上传至erp等系统。

主要价值：

将生产的良率提高 10％、提高物料、人员、机器设备使用率 15％、将工单完成率20％提高、废品率降低15％

2）物料的管理

物料管理：原材料管理、容器、器皿管理、在制品标识；

物料使用执行：物料转移，调整，报废，返工，合并，分解，接受，出货，拉动、物料消耗、物料生产、返工和报废控制、在制品状态管理 (冻结，隔离，释放)、成品，半成品，在制品的区分；

仪表盘和报表显示：在制品和库存状态、实时显示物料批次所处位置

与其他业务系统集成：物料消耗；

主要价值：降低库存积压 10％、缩短产品周期 50％、追踪仓库中的原材料（辅料）、在制品、成品等、借助条码、rfid技术追踪产品；

在物料管理过程中强调的主要是物料的移动。物料每一步移动会记录，每一批次的分解，消失，创建全由系统来处理，同时实时的库存信息，保证了在食品饮料生产加工过程中物料的可视性。

3）质量管理

质量抽检和执行：流程控制设置、流程化的抽检规则、可计划的抽检规则、在线和离线的质量抽检、haccp；

采样管理：计划的和非计划的、采集线上的或批次的质量数据、采集设备状态、预警事件数据、capa；

偏差管理：监控偏离标准值的数据、提供可视化手段监控实时数据；

净含量控制：控制称量设备、严格遵循标签  上显示的信息 (重量，数量等)

qa释放管理 (wip冻结，释放)；

仪表盘和报表显示：一次通过率统计、关键性指标（kpi）显示；

与其他业务系统集成：质量规格下载、质量分析数据上传；

主要价值：提高一次通过率达12％、减少因为质量原因的损失达80％、减少质量错误达50％、降低因为质量引起的损害企业形象的风险。

4）产品追踪

追踪/追溯和族谱图管理：

追踪人机料法的使用情况、可以基于lot/item/unit 不同层级追踪、能够追踪返工/报废等异常流程、操作员的历史操作记录 (手动控制事件)；

仪表盘和报表显示：向前追踪、向后追溯、高效的关联性报表；

与其他业务系统的集成：可以继续追踪产成品；

主要价值：提高良率15％、将报废率降到最低、提高企业利润8％；

产品追踪强调的是人机料法环的管理，每一个生产步骤中，通过了哪些设备，有哪些操作员涉及了，有哪些参数进行了等等都会被记录下来，包括环境的信息都由系统通过自动化的手段将数据搜集起来。所以在生产结束后，只要这个产品出现问题，都可以在mes系统里追述到原因。

5）制造智能

智能化生产：生产的先后顺序、工单状态、整体的生产产能和效率、oee统计、流水线和包装线的效率、计划/产能平衡；

物料预估：库存管理、报废料和返工用料；

追踪/追溯和族谱图报表：向前/向后追踪；

质量管理评估：质量分析指数、hacc、历史数据分析和报表；

效率智能化分析：包装线的oee统计，停机时间统计、olap分析；

主要价值：提高设备和物料使用率15％、降低损失和消耗20％、增加生产运能10％、增强了生产敏捷度、提高了生产透明度以更好地应对变动和挑战。

制造智能强调的是通过智能化软件进行深度的分析。比如说一些质量数据，单独看一个批次或者某一天的生产可能看不出内部的隐含信息，但是把一个月，或者是一年的某些工艺质量数据放在一起进行关联性的分析，就有可能找到内部之间的关联性，就有可能帮助企业对生产状况数据，质量数据，设备数据等有直观深入全面的了解，进而为企业进行科学决策提供数据支持。

以上为智能工厂微缔mes系统部分功能！